Matching

Un matching que vous pondérez.

Un bon rapprochement candidat-poste ne se résume pas à un score sorti d'une boîte noire. Vous décidez de ce qui compte. L'IA applique votre méthode, pas la sienne.

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01Vous fixez les règles

Le score s'appuie sur vos critères : le métier, les compétences, le savoir-être, la logistique. C'est vous qui dites ce qui compte le plus.

Vous ajustez l'importance de chaque critère depuis vos paramètres. Un gestionnaire de paie ne se recrute pas comme un contrôleur de gestion : vous adaptez la grille au profil recherché, et le score suit.

02L'IA classe, vous arbitrez

L'intelligence artificielle fait le travail ingrat : elle lit, compare, et propose un classement. Mais elle ne décide jamais à votre place.

Vous gardez le dernier mot sur chaque rapprochement. Votre avis de consultant prime toujours sur la suggestion de la machine.

03Un score que vous comprenez

Un chiffre sans explication ne vaut rien. Chaque score est accompagné de la matrice qui l'a produit : quels critères étaient remplis, lesquels manquaient, et pourquoi.

Vous voyez le raisonnement, pas seulement le résultat. C'est ce qui rend les scores défendables face à un client, et ajustables quand votre méthode évolue.

À retenir

L'outil s'adapte à votre façon de recruter, pas l'inverse.